2024-01-29 17:48:43 | 手快留学网
留学美国申请硕博连读方案
去美国读研究生申请硕博连读合适吗?相信很多本科刚毕业,打算去美国继续学业深造的学生都有这样的疑虑。毕竟研究生所能争取到的奖学金肯定没有博士的多。那么美国大学有硕博连读吗?有,但更官方的说法是“拿着本科学位申请读博”。只要学校没有特别要求必须要研究生毕业的学生申请,本科毕业的学生也是可以尝试申请美国的博士学位的。但需要注意,因为美国并不承认中国的研究生学位,所以如果学校有明确要求需要研究生毕业申请,那么这学校是我们申请不了的。
首先,像上述所讲,从大范围来说,肯定是木有问题地。但是具体到学校和专业就不是简单的YES or NO来回答了。通常来说,文科专业,例如人类学,社会学,公共政策,国际关系等,允许本科毕业直接申博的美国大学较多,如UCLA的人类学,但是也有倾向于硕士学位后再申请的,如亚利桑那大学。而对于工科和理科学生来说,接受度就比文科相应小,难度也大。出现这种状况的原因,我个人觉得不难理解,相对而言,文科门槛较低,对于专业相关的preparatory课程要求低,而工科或者理科,无论是理论知识和研究经历都需要有一定储备才更有利于博士的攻读。无论是读研还是读博,不同于以课程为主的本科教育,需要协助教授做研究,参加研讨小组,发表论文等,故对综合能力要求很高,因此,不同学校不同专业都有自己的考量,故申请政策和录取要求自然不同。但是要申请到博士的入学,本身的研究学术背景是非常被看重的。
当然,政策归政策,美国学校在实际录取操作中又是如何呢?
据统计,文科学生本科毕业直接申博的成功率并不高,而翻看被博士录取的'学生材料来看,大多数学生是有硕士学位的,极少数是本科学位。看来,本科直接读博的愿景是好的,但道路并非畅行。尤其近年来,中国学生出国留学人数陡增,持有本科学位和硕士学位的candidates一起竞争,在博士录取名额非常有限的‘僧多粥少’的局面下,试想,本科学位持有者需要多么优秀才能赢得教授的眼球呢?况且,大家申请读博都是冲着“有奖可申”去的,那一个本科生需要多么的优秀才足以让教授把钱给TA呢?可见,接受归接受,录取归录取,本科生需要“内外”都很强大才行!说起‘强大’,我想插一个小例子。2010年,有个玩“机器人”的老手和高手--高中生李维汉竟然被美国马里兰大学提供了本-硕-博连读的资格(本科4年、硕士2年、博士3年),而且在连读的9年内,将获得约合人民币265万元的全额奖学金。可见,如果足够强大,别说硕-博连读,本-硕-博连读都不在话下。本科后,是申硕,是先硕后博,还是直接申博,要结合自身条件和将来职业规划,慎重抉择哦。
;给题主介绍全一点吧,计算机专业下的小专业,以及主要研究方向。
题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息,其实对于硕士研究生来说是以上课为主,除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向,其他学校基本上都是按照大类来申请,录取后除了规定的必修课以外,有很多方向的课供你选修,这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习,当然你也可以选修多个领域的课程。
如果是申请博士研究生的话,方向则需要在申请前就确定好。
目前肯定是 人工智能 比较火,但是我觉得火的方向不一定会适合每个人,重点还是要看你的兴趣点在哪里。
1. 人工智能 Artificial Intelligence
这个领域包含广泛的研究课题,包括知识表示,机器学习,计算机视觉,推理和机器人等。
知识表示(knowledge representation):把知识按照一种有利于推理(得出结论)的方式表示出来。
机器学习(machine learning):自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。
计算机视觉(computer vision):使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。
推理(reasoning):学习推理的计算模型。
机器人(robotics):工程学和机器人技术,以及它们的设计,制造,应用和结构配置。
2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology
生物信息学(Bioinformatics):研究生物信息的采集、处理、存储、传播,分析和解释 。
计算生物学(Computational Biology):开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。
3. 系统与网络 Systems and Networking
(1)网络与分布式系统(Networking and distributed systems):移动通信系统,无线网络协议(wireless protocols),Ad-hoc网络,服务质量管理(Quality of Service management,QoS),多媒体网络,计算机对等联网(peer-to-peer networking, P2P),路由,网络模拟,主动队列管理(active queue management, AQM)和传感器网络(sensor networks)。
(2)操作系统(Operating system):分布式资源管理,普适计算(ubiquitous computing/pervasive computing)环境管理,反射中间件(reflective middleware),中间件元级操作系统(middleware “meta-operating systems”),面向对象操作系统设计,允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计,上下文敏感的分布式文件系统,数据中心的电源管理,文件/存储系统,自主计算(autonomic computing),软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。
(3)安全(Security): 隐私,普适计算,无线传感器(wireless sensors),移动式和嵌入式计算机,规范,认证,验证策略,QoS保证和拒绝服务保护,下一代电话通讯,操作系统虚拟化和认证,关键基础设施系统,例如SCADA控制系统和医疗,消息系统,安全网关,可用性安全。
(4)实时和嵌入式系统(Real-time and embedded systems):开放式实时系统,Qos驱动的实时调度和通信协议,控制设计和实时调度整合,实时、容错和安全协议整合,网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。 手快留学网
4. 理论与算法 Theory and Algorithms
计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析,以及计算复杂性的研究。
具体包括最优化(optimization),计算几何和拓扑(computational geometry and topology),近似算法(approximation algorithms),密码(cryptography)和安全计算(secure computation),网络设计(network design),数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),有限元网格生成(finite-element mesh generation)和自动化软件验证(automatic software verification)。
5. 编程语言 Programming Languages
该领域的研究包括计算机语言的设计与实现,其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题:
(1)程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation):编译器优化(Compiler optimization),语义(Semantics),即时编译器(JIT complier),域特定语言(DSL:Domain-specific languages)。
(2)编程环境和工具(Programming Environments and Tools):监控(Monitoring),程序员搜索引擎(Programmer search engines),基于模型的设计(Model-based design)。
(3)程序分析和验证(Program Analysis and Verification):模型检测(Model checking),静态和动态分析(Static and dynamic analysis),定理证明(Theorem proving),实时系统的任务调度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。
6. 数据库与信息系统 Database and Information Systems
包括以下研究内容:
(1)数据库(Database):数据模型,数据查询、集成,各种数据库系统的设计、实现等。
(2)数据挖掘(Data Mining):从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用,例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关,但是数据挖掘更关注实际应用。
(3)信息检索(Information Retrieval):研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等,目前的研究以文本居多)中的信息,同时还搜索与之关联的数据库和万维网。
(4)自然语言处理(Natural language processing):构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要(automatic summarization),语篇分析(discourse analysis),机器翻译(machine translation),命名实体识别(named entity recognition),自然语言生成(natural language generation)和语音识别(speech recognition)等。
7. 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia
图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成(modeling and animation of natural phenomena),计算拓扑学(computational topology),图形硬件的使用(graphics hardware utilization),渲染(rendering),网格处理和简化(mesh processing and simplification),形状建模(shape modeling),曲面参数化(surface parameterization)和可视化处理(visibility processing)等。
多媒体研究包括图像处理(image processing),视频处理(video processing),音频分析(audio analysis),文本检索和理解(text retrieval and understanding),数据挖掘和分析,以及数据融合(data fusion)。因为多媒体数据包含不同格式的数据(如文本,音频,视频),所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。
8. 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)
HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。
研究课题包括:
(1) 上下文感知计算(Context-aware computing): 行为分析,智能空间(Smart Spaces),定位感知系统(Location-aware systems),隐私技术。
(2) 感知人机界面(Perceptual Interfaces):基于视觉的界面(Vision-based interfaces),语音和话语界面(speech and discourse interfaces)。
(3) 协同和学习(Collaboration and Learning):基于模式的编辑工具(Pattern-based authoring tools),ESL (English as a second language) 学习,群组协同技术(group collaboration technologies),包含按地理分布的远程沉浸协同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。
(4) 验光和人的视觉模拟(Optometry and Human Vision Simulation):计算机辅助的角膜建模和可视化,医学成像(medical imaging),手术仿真的虚拟环境(virtual environments for surgical simulation),仿真渲染(vision realistic rendering)。
希望我的回答可以帮到题主。
以上就是手快留学网为大家带来的去美国读机械工程专业硕士,有哪些学校推荐吗,希望能帮助到大家!2023-08-17 23:06:45
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