你能说一说新西兰惠灵顿维多利亚大学硕士申请需要什么吗？

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本文目录一览：

• 1、你能说一说新西兰惠灵顿维多利亚大学硕士申请需要什么吗？
• 2、美国留学就业好的专业有哪些
• 3、美国留学CS

你能说一说新西兰惠灵顿维多利亚大学硕士申请需要什么吗？

关于惠灵顿维多利亚大学硕士，学生申请新西兰惠灵顿维多利亚大学硕士。学生需要国内全日制本科毕业生，平均分70%以上，雅思6.5分，单项不低于6.0或通过学校内部考试。维多利亚大学的研究生课程一般需要两年时间。完成第一年的课程后，它将获得硕士文凭。继续完成第二年的课程后，将获得硕士学位证书。下面就给大家介绍一下惠灵顿维多利亚大学硕士学位的相关信息。欢迎阅读。 手快留学网

维多利亚大学硕士

新西兰惠灵顿维多利亚大学硕士申请

新西兰惠灵顿维多利亚大学申请硕士，学生申请新西兰惠灵顿维多利亚大学硕士。学历方面，学生需要国内高等院校全日制本科毕业生，本科平均成绩70%以上。新西兰惠灵顿维多利亚大学申请硕士，学生申请新西兰惠灵顿维多利亚大学硕士。至于语言要求，学生需要雅思6.5，单项不低于6.0，或者通过学校内部考试。

维多利亚大学硕士专业推荐

新西兰惠灵顿维多利亚大学设计硕士

了解惠灵顿维多利亚大学硕士，推荐新西兰惠灵顿维多利亚大学设计硕士。新西兰惠灵顿维多利亚大学设计硕士专业的学生需要学习一年。课程在每年的3月和7月开课(每月具体时间请咨询我们的留学顾问)。新西兰惠灵顿维多利亚大学设计硕士项目学费每年需要30500新西兰元。新西兰惠灵顿维多利亚大学毕业后的证书由新西兰惠灵顿维多利亚大学颁发。

新西兰惠灵顿维多利亚大学设计硕士选修专业:文化与语境理论研究、工业设计工业设计、媒体设计媒体设计、计算机图形学计算机绘图。新西兰惠灵顿维多利亚大学毕业后，学生可以根据自己选择的专业寻找就业机会。工业设计、媒体设计、计算机设计等领域还是有很多就业机会的，无论是在新西兰还是在中国，他们的就业前景都不错。

新西兰惠灵顿维多利亚大学应用金融学硕士

了解惠灵顿维多利亚大学硕士，推荐新西兰惠灵顿维多利亚大学应用金融硕士。新西兰惠灵顿维多利亚大学应用金融硕士专业的学生需要学习一年。每年2月、7月、11月开课(每月课程具体时间请咨询我们的留学顾问)。新西兰惠灵顿维多利亚大学应用金融硕士项目学费每年需要26，728.00新西兰元。新西兰惠灵顿维多利亚大学应用金融学硕士毕业后证书由新西兰惠灵顿维多利亚大学颁发。新西兰惠灵顿维多利亚大学:50+。

维州应用金融(VIAF)是新西兰应用金融专业研究生的唯一平台。VIAF不仅有硕士学位，还有专门的VIAF核心金融学加上一系列的选修课，培养综合作战能力。

新西兰惠灵顿维多利亚大学硕士学位

新西兰惠灵顿维多利亚大学的硕士专业有哪些？新西兰惠灵顿维多利亚大学，专业为法律、音乐、政治、管理、经济、政府研究、MBA、建筑与设计、地球科学、材料科学、心理学、电影与戏剧、语言学、信息管理与计算机科学、生物科学等。

美国留学就业好的专业有哪些

如果学生计划申请美国留学，对于专业的选择是要很慎重的，特别是要考虑就业的情况。下面就给计划留学美国的学生讲讲美国留学有哪些专业最好就业呢？

一、美国留学专业选择

1 、会计专业

会计工作是将财政、经济的数据进行搜集、处理、总结，并将之作为指导商业管理决策的科学根据。会计学与商业管理都有着多方面的联系，如成本、税务、利润、预算等都是商业管理中很重要的一部分。

据了解，美国会计师就业市场需求量巨大，商业和工业机构都需要会计师。

2、计算机方向

美国的IT行业处于世界领先的位置，赴美攻读IT专业被公认为是一条＂镀金＂的捷径，每年出国留学中大约有25%的人选择的是与IT相关的专业。

一般来讲，计算机有以下方向：人工智能，计算机程序设计，计算理论，软件工程，计算机图形学，数据库，信息学，信息系统，信息技术，信息安全，管理信息系统，生物信息学等。

就国内就业市场的行情看，IT行业正在向移动通信、电子消费品生产方面以及网络通信、网络安全、图像传输这些新兴的IT领域迅速发展，对人才的需求量却很大。

3、精算专业

美国精算专业是依据经济学的基本原理，利用现代数学方法，对各种经济活动未来的财务风险进行分析、估价和管理的一门综合性的应用科学。精算方法和精算技术是现代保险、金融、投资科学管理的有效工具。其一直是被广泛应用于保险及其它金融行业、寿险业务、年金市场、财务运营、资金运作和预测未来等多个领域甚至退休保障等社会福利中。从社会保障标准的计算、财政收支计划的测算以及投资活动的分析，到人寿保险业中对于人生老病死等随机事件的把握，都离不开精算师周密、科学的分析和运算。

精算师属于高级专业人才，在美国工作相当好找，我国精算人才奇缺，国内目前只有少量具有不同资格的精算师，据预测，我国未来五年急需5000名精算人才估计一般国外精算师身价至少为每年300万人民币，国内精算师的身价目前也有50万至60万人民币。

4、电子电气工程专业

EE（Electrical engineering），即电子电气工程专业：是engineering 下面的一个分支，也是每年最受中国学生欢迎的热门申请专业之一，据统计，在众多申请工科的申请者中，EE申请者占了近一半。

EE专业与很多学科有着广泛和紧密的交叉性，例如物理，计算机等，也就是说不仅仅是本科原专业是电子工程相关的学生可以申请该专业，理工类物理、计算机专业的学生也可同样选择，同时还可申请与之相近的专业如：通信工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、信息工程、影视艺术技术、网络工程等。

二、美国留学专业选择因素

1、美国对于留学生签证的政策规定和偏好

目前美国对于不同专业的留学生是有偏好的，更加喜欢专业属于STEM（Science/Technology/Engineering/Maths，即科学、技术、工程、数学类专业）的学生。STEM专业的毕业生在毕业后可以取得最长36个月的OPT时间，而其他专业的毕业生只有12个月的时间。对于每年一抽的工作签证来说，STEM专业有更长的时间和更多的机会抽取H1b，能在美国合法居留的时间也更长。

如果你真的很想毕业后留在美国长期工作、居住，选择STEM专业能让你更加轻松，不论是找实习找工作，还是抽取工签，可能性都会大很多。即便在目前特朗普政府收紧签证和移民的趋势下，紧缺的STEM专业人才仍然会很受欢迎。

2、毕业后的规划

目前国内外越来越多的工作岗位倾向招收硕士甚至博士文凭了，考研也变成了一项毕业生的热门选择。倘若你计划本科后直接读研，可以看看一些本硕连读的项目，节省时间和金钱，还会免除未来的GRE和GMAT。

本科毕业后先工作再考虑读研也是一个很不错的选择。在美国，本科毕业后工作几年再去读研究生，是再正常不过的事情了。很多强调应用型的专业，在招生时会建议甚至硬性要求申请者有1-2年的相关工作经验，例如工商管理、社会工作、国际关系、公共政策等等。

三、美国留学优势

1、名校众多：除了全球知名的常青藤盟校之外还有麻省理工、加州理工、斯坦福、加州公立系统下面的大学等等。应该说名校最多的就是美国，如果学生有名校情结，那去美国留学是很好的选择。

2、专业全面：美国是一个教育大国，文、理、工、商、艺术五大类的专业非常齐全，如果你想学习的专业在美国都没有的话那在其他国家有的可能性非常小了。

3、学制灵活：学生读中学和本科的时候转学都是比较容易的。并且可以跨专业申请的。工科之间本来就是相互交叉的，所以转起来比较容易。同时理科和工科的学生还可以转专业学习商科等。大家可以想一下，我们在国内读大学的孩子，很多学生高考之后选择专业都是听家长意见，学了才发现自己真的不喜欢这个专业，但是在国内就没办法转专业，也没办法转学，只能硬着头皮学习四年。所以如果有这种情况的学生可以考虑转学到美国。

美国留学CS

手快留学网(https://www.shoukuai.com)小编还为大家带来美国留学CS的相关内容。

留学美国申请美国大学计算机专业(CS)的学生非常多。美国大学CS专业的研究分支也非常多，不同分支对学生的要求也会不同，因此，学生们要根据自己的条件选择适合自己的研究方向。本文主要对美国大学CS专业十三个分支方向做了详细的阐述，主要是美国计算机专业课程方面的。
一、体系结构、编译器和并行计算 Architecture, Compilers and Parallel Computing【我要咨询：专家答疑】
体系结构和编译器的研究主要集中在硬件设计，编程语言以及下一代编译器。
并行计算研究的包含范围很广，包括并行计算的计算模型，并行算法，并行编译器设计等。
二、系统与网络 Systems and Networking
可细分为：
(1)网络与分布式系统(Networking and distributed systems)：移动通信系统，无线网络协议(wireless protocols)，Ad-hoc网络，服务质量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒体网络，计算机对等联网(peer-to-peer networking, P2P)，路由，网络模拟，主动队列管理(active queue management, AQM)和传感器网络(sensor networks)。
(2)操作系统(Operating system)：分布式资源管理，普适计算(ubiquitous computing/pervasive computing)环境管理，反射中间件(reflective middleware)，中间件元级操作系统(middleware “meta-operating systems”)，面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算(autonomic computing)，软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。
(3)安全(Security): 隐私，普适计算，无线传感器(wireless sensors)，移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。
(4)实时和嵌入式系统(Real-time and embedded systems)：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

三、理论与算法 Theory and Algorithms
计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。具体包括最优化(optimization)，计算几何和拓扑(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密码(cryptography)和安全计算(secure computation)，网络设计(network design)，数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，有限元网格生成(finite-element mesh generation)和自动化软件验证(automatic software verification)。
四、人工智能 Artificial Intelligence【我要咨询：专家答疑】
这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。
知识表示(knowledge representation)：把知识按照一种有利于推理(得出结论)的方式表示出来。
机器学习(machine learning)：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。
计算机视觉(computer vision)：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。
推理(reasoning)：学习推理的计算模型。
机器人(robotics)：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。
五、编程语言 Programming Languages【我要咨询：专家答疑】
该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：
(1)程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation)：编译器优化(Compiler optimization)，语义(Semantics)，即时编译器(JIT complier)，域特定语言(DSL：Domain-specific languages)。
(2)编程环境和工具(Programming Environments and Tools)：监控(Monitoring)，程序员搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的设计(Model-based design)。
(3)程序分析和验证(Program Analysis and Verification)：模型检测(Model checking)，静态和动态分析(Static and dynamic analysis)，定理证明(Theorem proving)，实时系统的任务调度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。
六、数据库与信息系统 Database and Information Systems【我要咨询：专家答疑】
包括以下研究内容：
(1)数据库(Database)：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。
(2)数据挖掘(Data Mining)：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。
(3)信息检索(Information Retrieval)：研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多)中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。
(4)自然语言处理(Natural language processing)：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要(automatic summarization)，语篇分析(discourse analysis)，机器翻译(machine translation)，命名实体识别(named entity recognition)，自然语言生成(natural language generation)和语音识别(speech recognition)等。
七、图形学与多媒体 Graphics and Multimedia【我要咨询：专家答疑】
图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成(modeling and animation of natural phenomena)，计算拓扑学(computational topology)，图形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，网格处理和简化(mesh processing and simplification)，形状建模(shape modeling)，曲面参数化(surface parameterization)和可视化处理(visibility processing)等。
多媒体研究包括图像处理(image processing)，视频处理(video processing)，音频分析(audio analysis)，文本检索和理解(text retrieval and understanding)，数据挖掘和分析，以及数据融合(data fusion)。因为多媒体数据包含不同格式的数据(如文本，音频，视频)，所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。
八、人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)【我要咨询：专家答疑】
HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。
研究课题包括：
(1) 上下文感知计算(Context-aware computing): 行为分析，智能空间(Smart Spaces)，定位感知系统(Location-aware systems)，隐私技术。
(2) 感知人机界面(Perceptual Interfaces)：基于视觉的界面(Vision-based interfaces)，语音和话语界面(speech and discourse interfaces)。
(3) 协同和学习(Collaboration and Learning)：基于模式的编辑工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术(group collaboration technologies)，包含按地理分布的远程沉浸协同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。
(4) 验光和人的视觉模拟(Optometry and Human Vision Simulation)：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像(medical imaging)，手术仿真的虚拟环境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。
九、科学计算 Scientific Computing【我要咨询：专家答疑】
科学计算主要是研究构建数学模型(mathematical models)和数值解法(numerical solution)，并用计算机来分析和解决科学、社会科学以及工程问题。
研究课题包含：
(1)并行计算(Parallel computing): 并行计算语言和并行算法。
(2)自动性能调整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。
(3)网格剖分(Mesh generation)：自动生成三角网格(triangulated meshes)来表示物理和计算区域。
(4)矩阵计算(Matrix computations)：设计高效的矩阵计算算法和软件。
(5)浮点数(Floating point)：可扩展的精度算术(Extended precision arithmetic)，可靠的浮点数标准(Reliable floating point standards)，浮点数标准的体系和执行时间实现(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮点数标准的编程语言实现。
(6)计算机代数(Computer Algebra)：符号数学计算方法。
十、信息安全 Security【我要咨询：专家答疑】
课题包含：
(1)密码学(Cryptology)
密码学理论(cryptography theory)，新的密码学系统开发(development of new cryp ographic systems)，密码分析学(cryptanalysis)，协议开发，应用密码学，量子计算(quantum computation)。
(2)隐私(Privacy)
无线传感器网络的隐私，RFID系统的隐私，数据库的隐私问题，基于网络的应用的隐私。
(3)软件安全(Software security)
开发编程语言和计算机安全之间的相互影响。
(4)一致性和完整性(Identity and integrity)
预防“网络钓鱼”和攻击。
(5)网络安全(Network security)
网络安全检测(network security monitoring)和入侵防御(intrusion prevention)。
十一、软件工程 Software Engineering【我要咨询：专家答疑】
主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。
十二、生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology【我要咨询：专家答疑】
研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。
研究课题包括：
(1)生物信息学(Bioinformatics)
比较基因组学(Comparative genomics)，遗传分析(Genetic analysis)，系统发育(Phylogenetics)，分子进化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因调控网络(Gene regulatory networks)。
(2)蜂窝系统(Cellular systems)
蛋白质结构建模(Protein structure modeling)，基因调控网(Gene regulatory networks)，合成生物学(Synthetic biology)，Computational systems biology，细胞信号传导通路，传输和代谢，自组装系统(Self-assembling systems)。
(3)神经系统(Neural systems)
(4)生物医学系统(Biomedical systems)
传感器，健康服务系统，生理模型，医学图像和生物图像分析。

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