10058是哪个学校代码

今天手快留学网小编整理了10058是哪个学校代码相关内容，希望能帮助到大家，一起来看下吧。

本文目录一览：

• 1、10058是哪个学校代码
• 2、国外留学回来考公务员政审怎么办？
• 3、美国留学计算机专业分类有哪些

10058是哪个学校代码

天津工业大学的院校代号即院校代码为10058。院校代码就如同是学校的一个身份证号，方便查询学校信息，教育部为高校编排的代码有5位(此代码全国通用)，此代码一般作填报高考和考研志愿用，同一所高校在不同省份代码也不一样。

天津工业大学是教育部与天津市共建、天津市重点建设的全日制普通高等学校。学校办学历史悠久，最早的学科始建于1912年，1958年开始独立办学，原名河北纺织工学院，1968年更名为天津纺织工学院，2000年更名为天津工业大学，2017年入选国家“双一流”世界一流学科建设高校，是我国最早开展纺织高等教育的学府之一，现已发展成为一所以工为主，工、理、文、管、经、法、艺协调发展的多科性工业大学。
天津工业大学总占地面积约195万平方米，总建筑面积86万平方米。学校下设16个学院，现有全日制在校生28000余名，其中本科生24000余名，研究生3000余名，在校留学生1700余人次。

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国外留学回来考公务员政审怎么办？

很多留学生，回国之后也有考取公务员或进入事业单位工作的打算。那留学生回国考公是否可行？都有哪些注意事项？下面朗汀为大家掲晓留学回国考公的常见问题~并以香港留学为例给大家讲解具体内容！

留学生考公务员是否可行?

答案是完全可行的！

根据我国公务员法中有关报名条件的规定来看，法规中并没有限制海归留学生的报名，报名人“具有中华人民共和国国籍”，同时符合其他报名条件即可报名。不过少量特殊职位或涉密职位，要求不能有超过六个月以上的非公派境外学习经历。这类职位留学生报考时会遇到限制，但是大家也不用太担心，大部分的公务员岗位都是可以报考的，很多发达地区地方政府还专门有海归人才的招聘计划。

需要注意的是海归留学生在资格复审时需要提供教育部中国留学服务中心出具的境外学历、学位认证书。大家在回国之后要尽快登陆教育部留学服务中心网站完成学历认证。

留学生毕业回国算应届毕业生吗？

无论是国考还是省考，很多岗位都是面向应届生，那么留学生毕业后回国属于应届生吗？其实国内不同地方政策不同，可能这个省报考算应届生，另外一个省报考就不算了。具体信息一定要以当地招考公告为准，拿不准的情况下也可拔打电话咨询。

国考：2021年的公告表示，21年的应届留学生界定为2019年1月1日后毕业并于报考前认证完毕的，未落实工作单位的(未缴纳社保)留学回国人员。也就是说，留学生理论上最多有两次考试机会。即在2021年度考试中，2019年或2020年取得毕业证并于报考前(2020年10月)完成学历认证的都可以参与。

省考：2022年公告中，22年应届留学生界定为2021年7月31日至2022年7月31日期间取得国外学位并完成教育部门学历认证且未落实工作单位的留学生。

学历认证专业与职位表要求不一致怎么办？

一般来说国考、省考会依据《普通高等学校本科专业目录》对于专业进行划分。不过国外专业在学历认证时名称一般是直译，因此有时会出现专业名称与职位需求专业名称不同的情况。针对这种情况，目前有两种解决办法：

第一种是用“本科”符合目录的专业报考。这种办法适用于本科在国内读的留学生。比如：北京、上海等地有同学遇到研究生专业名称与报考需求专业不同时，咨询下来得到的建议是用本科专业报考，也算应届生身份。当然不同地区，不同时段具体做法不同，具体可以在报考时具体询问一下。

第二种是证明留学专业与报考专业的一致性。如果遇到专业名称不一致的情况，还可以将留学专业名称、专业课程设置等内容翻译打包，发给当地招录单位进行确认，部分地区也会同意学生去报考的。因此，遇到专业名称不一致的情况时，一定要积极跟招录单位进行沟通确认，这是最有效也是最直接的办法！另外需要注意的是，岗位要求专业为某一具体专业的，一般审核较为严格，如需求专业为：“新闻学、金融学”。如若岗位需求是某一专业类别的，如：法律类、财会金融类、计算机类等，则与之相关的专业都是可以报名的，审核较为宽松以下例举了部分公务员需求较大的专业类别：

1.文秘类：文秘、汉语言文学、中国语言文化新闻、哲学、逻辑学、伦理学、马克思主义理论、社会学、政治、历史等；

2.法律类：法律、法学、经济法、国际法、国际经济法、商法等；

3.财会金融类：财务管理、会计、金融、证券审计、投资、财政学、统计、银行、保险等；

4.经济类：经济学、经济管理、宏观经济管理、国际经济管理、国际经济与贸易、工业经济、农业经济、贸易经济、劳动经济、金融学、企业管理、工商管理、市场营销等；

5.计算机类：计算机、计算机及应用、计算机科学与技术、计算机信息、计算机器件及设备、计算机软件、计算机网络、电子信息科学与技术、电子信息工程、信息资源管理、信息技术等

6.行政管理类：行政管理、公共管理、人事管理、劳资管理、人力资源管理等；

7.英语类：英语、英语教育等；

8.电子通信类：电子、电子工程、电子信息科学、无线电、通信等；

9.新闻出版类：新闻学、广播电视新闻学、编辑出版学等；

10.教育类：教育学、学前教育、教育技术学、教育管理等

如何查询所选专业能否参加公务员考试？

1.查询所选专业中文名与公务员专业目录上的是否一致。首先到希望报考省份的人事考试网,下载最新的公务员专业参考目录。

然后在目录中查询所选择的专业，如果在目录中能够查询到对应的专业，且没有多字或少字，那么恭喜你，可以直接考。例如：香港中文大学的会计学 Master of Accountancy与专业目录中的会计学(A120201)就完全对应的上

如果专业名称对应不上，那么说明你选择的专业在国内找不到匹配的名称，需要通过下一步进行自查。

2.如果中文名不一致，该如何自查？

因为港校的专业都是英文直译过来的，且不像是国内专业一样都拥有专业代码，所以很多专业都在国内找不到匹配的名称，那么就需要大家自己通过查询来确定专业能不能报名考试。

• 首先在公务员专业目录中找到相近的专业，并确定它是哪一个大类的。例如香港大学的应用语言学 Master of Arts in Applied Linguistics 在目录中就没有找到对应的专业，但是它与中国语言文学(A0501)类别中的语言学及应用语言学(A050102)名称较为相以

• 找到相似专业之后，就需要去某度上搜索关键词“XXXX专业硕士培养计划”，查找到相似专业的课程内容进行对比，需要课程内容相似度达到80%以上才可以。

• 只要是课程内容相似度达到了80%，那么你就可以向就读学校申请开具“专业相近证明”

• 但由于每个用人单位的专业认可上都不样，所以确定了专业的小伙伴还需要提前咨询想报考岗位的所属单位，向他们说明情况，只有经过允许、认可之后才可以报名考试哦~

那么通过以上的步骤就可以确定选择的专业能否符合考公或考编的报名要求了。

公务员报考一般需要什么条件？

• 具有中华人民共和国国籍


• 18周岁以上、35周岁以下,应届毕业硕士研究生和博士研究生(非在职)年龄可放宽到40周岁以下;


• 拥护中华人民共和国宪法，拥护中国共产党领导和社会主义制度


• 具有良好的政治素质和道德品行


• 具有正常履行职责的身体条件和心理素质;


• 具有大专以上文化程度;


• 具有符合职位要求的工作能力;


• 具备中央公务员主管部门规定的拟任职位所要求的其他资格条件



公务员报考一般需要准备的材料

• 报名表


• 身份证


• 学生证


• 户口本原件


• 学历学位认证书


• 护照


• 公安机关出入境记录查询结果(如涉及落户）



公务员报考一般流程以及时间线

每一年的公务员考试报考指南都会在前一年的10月份公布，具体可上国家公务员考试网查询。大致流程如下（以2022国家公务员考试时间为例）：

• 等待公务员考试公告发布(2021.10.14)


• 查看招考公告、报考指南和职位表


• 筛选出符合自身的岗位


• 根据公告中的时间进行报名(2021.10.15~10.24)


• 资格审查(2021.10.15~10.26)


• 确认/缴费时间(2021.11.1~11.7)


• 打印准考证(2021.11.22~11.28)


• 参加考试(2021.11.27~11.28)


• 成绩查询(2022.1.9）

美国留学计算机专业分类有哪些

手快留学网(https://www.shoukuai.com)小编还为大家带来美国留学计算机专业分类有哪些的相关内容。

给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向。

题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程。

如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好。

目前肯定是 人工智能 比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里。

1. 人工智能 Artificial Intelligence

这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。

知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。

机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

推理（reasoning）：学习推理的计算模型。

机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology

生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释 。

计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。

3. 系统与网络 Systems and Networking

（1）网络与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线网络协议（wireless protocols），Ad-hoc网络，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体网络，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由，网络模拟，主动队列管理（active queue management, AQM）和传感器网络（sensor networks）。

（2）操作系统（Operating system）：分布式资源管理，普适计算（ubiquitous computing/pervasive computing）环境管理，反射中间件（reflective middleware），中间件元级操作系统（middleware “meta-operating systems”），面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算（autonomic computing），软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

（3）安全（Security）: 隐私，普适计算，无线传感器（wireless sensors），移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

（4）实时和嵌入式系统（Real-time and embedded systems）：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

4. 理论与算法 Theory and Algorithms

计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。

具体包括最优化（optimization），计算几何和拓扑（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密码（cryptography）和安全计算（secure computation），网络设计（network design），数据挖掘（data mining），机器学习（machine learning），有限元网格生成（finite-element mesh generation）和自动化软件验证（automatic software verification）。

5. 编程语言 Programming Languages

该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。

（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。

（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic analysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。

6. 数据库与信息系统 Database and Information Systems

包括以下研究内容：

（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse analysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。

7. 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。

多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio analysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

8. 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1) 上下文感知计算（Context-aware computing）: 行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。

(2) 感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。

(3) 协同和学习（Collaboration and Learning）：基于模式的编辑工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术（group collaboration technologies），包含按地理分布的远程沉浸协同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。

(4) 验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。

希望我的回答可以帮到题主。

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