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留学澳洲读硕士IT困惑,请帮忙分析~
同学您好,首先我想说对于学编程的来说,只有参与实际的工程项目才会有明显的提高。在大学学的总是概念和基础。偏理论知识,必须掌握实操基础才会可以。
国外CS专业的同学作业除了Essay,Report作业之外,也会有编程作业,而且很复杂也很难。需要大量的代码积累。
无论你是读研后工作,或者继续申博,最主要是实习工作和第一个工作方向要正确,在工作中的知识累计是很大的。
澳洲计算机专业硕士留学申请条件及难度介绍
前往澳洲留学,大家首先要面临的,就是专业的挑选,二计算机专业,自然是不少学生的首选。接下来就跟着的我一起来看看澳洲计算机专业硕士留学申请条件及难度介绍。
概述。
这类专业的特色是将计算机专业的发展与现代商科的各个分支,专业相互渗透和交叉,这样,培养出来的计算机专业学生不仅有计算机专业知识,还有经济和管理的知识背景,学生既懂技术,又懂得一些经济和管理方面的知识,在就业市场上更加具有竞争力。
举例说明一下,RMIT的课程的最大特色在于把金融、商业系统和信息技术管理的技术包含在一个课程里面,使得学生毕业后既有商科知识又有信息技术的复合型人才。南澳大学的信息技术(物流)专业整合了IT,工程和环境学院教育资源,以满足现在物流管理信息化的需要。
代表院校。
1、悉尼大学
Bachelor of Commerce (Business Information Systems) 学制:3年
2、新南威尔士大学
Bachelor of Commerce (Information Systems and Management)学制:3年
3、澳洲国立大学
Bachelor of Commerce (Information Systems) 学制:3年
4、墨尔本皇家理工大学
Bachelor of Business (Business Information Systems)学制:3年
5、南澳大学
Bachelor of Information Technology (Logistics) 学制:3年
6、堪培拉大学
Bachelor of Business Informatics 学制:3年
7、邦德大学
Bachelor of Business Systems 学制:2年
分支介绍。
网络技术类专业
随着网络技术和互联网的告诉发展,开通INTERNET是当今世界的必然趋势。但由于计算机网络本身具有的开放性,多样性等特征,使得计算机网络易受黑客,病毒等恶意软件的攻击。此时,计算机网络的管理和维护就变得至关重要。该类课程旨在培养学生创建、维护、管理复杂网络系统的能力,并能够及时解决网络故障,使网络资源得到更加有效的利用,保持网络系统的高效运行。
计算机应用类专业
计算机技术在工程运用日益广泛,比如在电力调度自动化系统、医院信息管理系统、模拟项目评估系统等等,计算机技术是软件与应用结合的至关重要点。本类课程旨在培养学生将计算机信息技术有机地融合在各学科之中,将计算机信息技术,软件和网络管理等更好地运用于实际。
择校指南。
一、个人性格
专业有专业的特性,人也有人的特性,只有找到彼此相符的,才能够达到1+1>2的效果,所以再挑选专业的时候,还需要考虑自身的性格。
在高校中,有一些专业对学生的性格有着要求,例如经济、商学等专业,要求学生有极强的沟通技巧,能够与陌生人植入费交流,那么如果你本身的性格比较内向,就不太适合这个专业。
二、兴趣爱好
大部分的申请者,在挑选专业的时候,是会按照自己的喜好来的,毕竟兴趣是最好的老师,只有对一个专业充满兴趣,才能够全身心的投入学习。
喜欢文学的人,可能会选择文科类专业;而喜欢研究实验的人,可能会选择理工科专业;如果对动手感兴趣,则很大程度上会选择工科类专业。
三、未来就业
大家要弄清楚的是,就业是学习的终极目标,无论是出国留学还是在国内学习,得到一份好工作,赚钱养家再是最现实的。
留学毕业之后,大家就要绵遂就业,留在荷兰,还是回国,是大家面临的第一选择,所以选择一份容易就业的工作并且努力学习,才是硬道理。
四,行业发展
有不少学生会考虑到未来的就业,但是大家一定要将目光放长远,要知道,现在的热门专业几年后,不一定依然受欢迎、好就业。
随意大家还需要有原件,瞻前顾后,弄清楚哪些专业已经是日薄西山,哪些专业未来会有着蓬勃的生命力。
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如果大家没有办法想清楚的话,可以求助于专业人员的帮助。
留学美国:申请美国牛校CS专业PhD难度解析
前言:本文主要是针对普通学校学生留学美国申请美国牛校CS专业PhD的,美国大学在招生国际学生时一个很大的考虑是差异性,当中国学生的数量上升至饱和时。我们的竞争对手便不再是美国本土学生或者印度学生了,而是来自中国的同胞,来自一个学校的学生,尤其是同一个实验室的学生。在这一点上,清华大学等学校的申请者肯定深有体会。在巨大的申请压力下,勤劳的中国学生常常会用应试的能力把一件事情做到畸形的极致,比如TOEFL,GRE,套磁,甚至出现了大规模的、针对优秀学生的申请专业培训。
现在中国的优秀学生中,越来越多的人对美国留学申请认识更透彻,也做得更专业。但是,有如此巨大比例的中国优秀学生申请国外PhD这件事本身,就是极其异常的。在申请之前,或许应该想清楚你念PhD究竟是为什么,你有没有别的路可以帮你达到这个目的;甚至,这个目的本身,究竟值不值得你去为之付出。
在清醒的认识申请之前,请先清醒的认识自己的人生。
美国牛校CS专业PhD申请难度解析:
很多进行美国留学申请的人(包括一些美国学校)都相当在意USnews ranking。对于newcomer来讲,USnews ranking其实是有一定的误导性的。我仅就自己的感受和一些流传下来的说法随便八卦一下我比较熟的topCS学校(没有点评到的可能是我不清楚的学校)。同一个系列的学校从很多方面而言都差不多。当然,对于PhD而言,最重要的永远是individual faculty。
超级难申超级优秀超级全面系列:Stanford/UC Berkeley/MIT
这三个学校在research上非常全面,几乎没有弱项。尤其是MIT的工作,相当有impact。这三个学校reputation相当优秀,申请难度很大。细说的话,MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些,Stanford最难。对于MIT/Stanford,我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子,除了自身硬件牛以外,都是由有internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然,这两个条件本身就有很大的关联性。
超级难申超级优秀系列:Caltech/Harvard
没错,排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation,faculty质量还是申请难度来说,绝对和上面三个不相上下。但是由于department比较小,所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof,可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory,不够全面。但是,如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话,那么,如果没有上面三家的offer,我建议优先考虑这两家。
非常难申非常优秀超级全面系列:CMU
CMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩,schoolof computer science下6个department。Research相当全面,水平也很高,尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大,招的人相对多,申请难度比上面5所小不少。但是仍然是甩开后面学校几条街的。
比较难申非常优秀系列:Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto
这6个学校reputation都相当好,research各有优势,princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。
Princeton的theory不错,department比较小,申请难度相对大,喜欢招thu pku的学生。
Washington的system一流,申请难度不知道为什么也比较大。
Cornell相对平均,theory不错,整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof,就喜欢在COLT SODA上发paper。
UIUC是老牌engineering学校,system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有关。UIUCprof的权力相当大,陶瓷相对有用。
Austin的AI非常好,network有个相当牛的prof,其他不大清楚。
Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好,faculty质量也很高,申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者,在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。
比较难申ivy系列:Yale/Columbia/Brown
这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业,但是active的也不算多。Department很小,申请难度比较浮动,总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话,还是建议优先考虑上面那6个学校。
相对难申各有所长系列:Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/UPenn
上面这一系列学校基本上reputation不错,research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。
Wisc DB不错,不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张,不过感觉确实在走下坡路。
UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言,math比engineering重要多了),和相当不错的地理位置,在这一档的学校中应该是稍有优势的。不足之处就是资金比较紧张,招的人相当少。
UMD的IR和AI不错,想做IR的也可以考虑一下它家的Schoolof Information。
UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像,不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏engineering。DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的Schoolof Information,这个department基本上是全美top3的。
UCSD是system不错,而且学校出门5分钟就到海滩,相当有吸引力。
UMass的IR/AI相当好,尤其是AndrewMcCallum相当活跃。
UNCC的graphics/vision的faculty相当多,不过其他的方向就相当弱。
UPenn的AI不错,有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。
比较独特的学校系列:Gatech
选校的时候,我把Gatech的faculty都点了一遍,居然没有找到一个感兴趣的。不仅是我,很多我认识的今年申请top学校的,包括os/db/network/ai/theory的人,都因为找不到感兴趣的faculty所以没有申请。这对于一个top10的学校而言,是很不正常的。
以上就是手快留学网小编给大家带来的出国留学计算机专业申请难 留学美国:申请美国牛校CS专业PhD难度解析,希望能对大家有所帮助。