美国留学CS 伊利诺伊大学香槟分校计算机专业好不好

今天手快留学网小编整理了美国留学CS 伊利诺伊大学香槟分校计算机专业好不好相关内容，希望能帮助到大家，一起来看下吧。

本文目录一览：

• 1、2018美国CS专业一览
• 2、美国留学CS
• 3、伊利诺伊大学香槟分校计算机专业好不好

2018美国CS专业一览

最近几年，美国CS专业大伙，那最近几年，美国的CS专业有哪些变化，下面带来了2018美国CS专业一览，一起来看看。

根据前几年美国留学CS录取的统计，对其中五所较热门的申请学校进行申请条件的分析对比。这五所学校分别是University of Utah, Virginia Tech., Rensselaer Polytechnic Institute, University of Central Florida。

虽然这五所学校都没有明确规定申请人一定要有相同的专业背景，但是一些科目的学习背景申请人还是必须要有的。所以申请人在选择学校的时候要遵守一个非常重要的原则，那就是Match原则。学校要的并不是最Top的，而是相关的背景要最Match的，所以不要以为你的背景有多么的厉害人家就一定会录取你。

UCF要求有计算机结构，编程语言，操作系统和离散数学的背景;

UD要求有微积分，离散数学，概率统计，数学逻辑，计算原理，数据语言编程，数据结构，计算机结构，操作系统，以及运算法则分析等的背景。

而与计算机和互联网相关的专业还有：

1、软件工程

互联网行业是未来发展的主要方向，如今，虽然遍地码农的时代，这个专业依旧被看好，连续近几年成为国内最火的专业之一，毕业生可以选择去互联网IT公司、电商企业、大型通信企业、企事业单位、学校等地方，从事可视化编程、WEB应用程序设计、软件测试、数据库管理、图形图像制作、网络构建技术、网络系统管理、多媒体制作、计算机办公应用等工作。也并非所有人都是敲代码的，软件工程，不单只停留在技术钻研上。

2、网络工程

跟软件工程有一定的不同，出来后除了敲代码还能当网管，开个玩笑，选择网络工程专业，毕业生可以在网络公司、电信运营商、系统集成商、教育机构、银行以及相关企事业单位的网络技术部门，从事网络规划师、网络工程师、售前技术工程师、售后技术工程师、网络管理员等岗位的技术工作。

3、通信工程

通信工程专业，这是个出来之后连网管都做不来的专业，只能去拉网线，事实并非如此，毕业之后你可以去通信运营商、现代通信设备制造企业、电子信息类科研院所、高新技术科技产业公司、企事业单位等，从事无线通信、电视、大规模集成电路、智能仪器及应用电子技术领域的研究、设计，或者通信工程的研究、设计、技术引进和技术开发工作。

4、大数据专业

大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。“大数据”(Big Data)指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。

如今，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。只要学好就业还用愁?

5、计算机科学与技术

计算机科学与技术算是一个老牌热门专业，毕业后就业领域很广的，如从事网络工程领域的设计、维护、教育培训等工作或者是到国内外众多软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作等等。 手快留学网

6、人工智能专业：(计算机科学的一个分支)

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

互联网相关的一些职业

1、设计：平面设计、美工、网页设计师、UI设计师、动画设计师、平面设计师 、三维设计师、视觉设计师(分平面和Flash)、艺术总监、界面设计师、界面工程师

2 前端：前端架构师(分偏重JS和CSS两个方向)、前端设计师 、Java编程、前端开发工程师、WAP开发工程师

3 程序：PHP程序员(含初级，中级，高级)、PHP研发工程师、ASP程序员(含初级，中级，高级)、.NET程序员(含初级，中级，高级)、JSP程序员(含初级，中级，高级)、JAVA程序员、C#程序员、数据库工程师、搜索引擎 、架构设计师、RIA开发人员、系统工程师、软件测试工程师、客户端开发工程师、数据挖掘工程师、技术总监

4 交互：AS程序员、用户体验设计师、交互设计师 可用性工程师

5 维护：系统维护师(UNIX，LINUX，WINDOWS)、网站维护、网络工程、数据库管理、系统分析、数据存贮、安全工程师

6 运营：主编、我、记者、信息审核员、网站策划、营销策划、市场策划、产品设计、文案、运营、数据分析专员、客服

7 市场：项目经理、产品经理、开发经理、市场经理、BD经理、媒介合作、电话销售专员、网站推广专员、广告经理、用户研究员

美国留学CS

留学美国申请美国大学计算机专业(CS)的学生非常多。美国大学CS专业的研究分支也非常多，不同分支对学生的要求也会不同，因此，学生们要根据自己的条件选择适合自己的研究方向。本文主要对美国大学CS专业十三个分支方向做了详细的阐述，主要是美国计算机专业课程方面的。
一、体系结构、编译器和并行计算 Architecture, Compilers and Parallel Computing【我要咨询：专家答疑】
体系结构和编译器的研究主要集中在硬件设计，编程语言以及下一代编译器。
并行计算研究的包含范围很广，包括并行计算的计算模型，并行算法，并行编译器设计等。
二、系统与网络 Systems and Networking
可细分为：
(1)网络与分布式系统(Networking and distributed systems)：移动通信系统，无线网络协议(wireless protocols)，Ad-hoc网络，服务质量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒体网络，计算机对等联网(peer-to-peer networking, P2P)，路由，网络模拟，主动队列管理(active queue management, AQM)和传感器网络(sensor networks)。
(2)操作系统(Operating system)：分布式资源管理，普适计算(ubiquitous computing/pervasive computing)环境管理，反射中间件(reflective middleware)，中间件元级操作系统(middleware “meta-operating systems”)，面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算(autonomic computing)，软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。
(3)安全(Security): 隐私，普适计算，无线传感器(wireless sensors)，移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。
(4)实时和嵌入式系统(Real-time and embedded systems)：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

三、理论与算法 Theory and Algorithms
计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。具体包括最优化(optimization)，计算几何和拓扑(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密码(cryptography)和安全计算(secure computation)，网络设计(network design)，数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，有限元网格生成(finite-element mesh generation)和自动化软件验证(automatic software verification)。
四、人工智能 Artificial Intelligence【我要咨询：专家答疑】
这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。
知识表示(knowledge representation)：把知识按照一种有利于推理(得出结论)的方式表示出来。
机器学习(machine learning)：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。
计算机视觉(computer vision)：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。
推理(reasoning)：学习推理的计算模型。
机器人(robotics)：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。
五、编程语言 Programming Languages【我要咨询：专家答疑】
该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：
(1)程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation)：编译器优化(Compiler optimization)，语义(Semantics)，即时编译器(JIT complier)，域特定语言(DSL：Domain-specific languages)。
(2)编程环境和工具(Programming Environments and Tools)：监控(Monitoring)，程序员搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的设计(Model-based design)。
(3)程序分析和验证(Program Analysis and Verification)：模型检测(Model checking)，静态和动态分析(Static and dynamic analysis)，定理证明(Theorem proving)，实时系统的任务调度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。
六、数据库与信息系统 Database and Information Systems【我要咨询：专家答疑】
包括以下研究内容：
(1)数据库(Database)：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。
(2)数据挖掘(Data Mining)：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。
(3)信息检索(Information Retrieval)：研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多)中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。
(4)自然语言处理(Natural language processing)：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要(automatic summarization)，语篇分析(discourse analysis)，机器翻译(machine translation)，命名实体识别(named entity recognition)，自然语言生成(natural language generation)和语音识别(speech recognition)等。
七、图形学与多媒体 Graphics and Multimedia【我要咨询：专家答疑】
图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成(modeling and animation of natural phenomena)，计算拓扑学(computational topology)，图形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，网格处理和简化(mesh processing and simplification)，形状建模(shape modeling)，曲面参数化(surface parameterization)和可视化处理(visibility processing)等。
多媒体研究包括图像处理(image processing)，视频处理(video processing)，音频分析(audio analysis)，文本检索和理解(text retrieval and understanding)，数据挖掘和分析，以及数据融合(data fusion)。因为多媒体数据包含不同格式的数据(如文本，音频，视频)，所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。
八、人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)【我要咨询：专家答疑】
HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。
研究课题包括：
(1) 上下文感知计算(Context-aware computing): 行为分析，智能空间(Smart Spaces)，定位感知系统(Location-aware systems)，隐私技术。
(2) 感知人机界面(Perceptual Interfaces)：基于视觉的界面(Vision-based interfaces)，语音和话语界面(speech and discourse interfaces)。
(3) 协同和学习(Collaboration and Learning)：基于模式的编辑工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术(group collaboration technologies)，包含按地理分布的远程沉浸协同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。
(4) 验光和人的视觉模拟(Optometry and Human Vision Simulation)：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像(medical imaging)，手术仿真的虚拟环境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。
九、科学计算 Scientific Computing【我要咨询：专家答疑】
科学计算主要是研究构建数学模型(mathematical models)和数值解法(numerical solution)，并用计算机来分析和解决科学、社会科学以及工程问题。
研究课题包含：
(1)并行计算(Parallel computing): 并行计算语言和并行算法。
(2)自动性能调整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。
(3)网格剖分(Mesh generation)：自动生成三角网格(triangulated meshes)来表示物理和计算区域。
(4)矩阵计算(Matrix computations)：设计高效的矩阵计算算法和软件。
(5)浮点数(Floating point)：可扩展的精度算术(Extended precision arithmetic)，可靠的浮点数标准(Reliable floating point standards)，浮点数标准的体系和执行时间实现(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮点数标准的编程语言实现。
(6)计算机代数(Computer Algebra)：符号数学计算方法。
十、信息安全 Security【我要咨询：专家答疑】
课题包含：
(1)密码学(Cryptology)
密码学理论(cryptography theory)，新的密码学系统开发(development of new cryp ographic systems)，密码分析学(cryptanalysis)，协议开发，应用密码学，量子计算(quantum computation)。
(2)隐私(Privacy)
无线传感器网络的隐私，RFID系统的隐私，数据库的隐私问题，基于网络的应用的隐私。
(3)软件安全(Software security)
开发编程语言和计算机安全之间的相互影响。
(4)一致性和完整性(Identity and integrity)
预防“网络钓鱼”和攻击。
(5)网络安全(Network security)
网络安全检测(network security monitoring)和入侵防御(intrusion prevention)。
十一、软件工程 Software Engineering【我要咨询：专家答疑】
主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。
十二、生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology【我要咨询：专家答疑】
研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。
研究课题包括：
(1)生物信息学(Bioinformatics)
比较基因组学(Comparative genomics)，遗传分析(Genetic analysis)，系统发育(Phylogenetics)，分子进化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因调控网络(Gene regulatory networks)。
(2)蜂窝系统(Cellular systems)
蛋白质结构建模(Protein structure modeling)，基因调控网(Gene regulatory networks)，合成生物学(Synthetic biology)，Computational systems biology，细胞信号传导通路，传输和代谢，自组装系统(Self-assembling systems)。
(3)神经系统(Neural systems)
(4)生物医学系统(Biomedical systems)
传感器，健康服务系统，生理模型，医学图像和生物图像分析。

伊利诺伊大学香槟分校计算机专业好不好

在伊利诺伊大学香槟分校里，它的计算机专业是其中一个实力很强的专业，很多申请伊利诺伊大学香槟分校的学生都想要去读计算机专业。那么它的计算机专业留学到底怎样呢？这就与来看看吧。

一、伊利诺伊大学香槟分校计算机专业留学

数值分析方向课程中，Math325为矩阵论，CS257为数值方法，CS35x代表数值分析导论、常微分数值方法、偏微分与数值逼近和数值线性代数；理论方向课程中，CS173为离散结构，CS273为计算理论，CS37x包括算法、形式方法、程序验证；

人工智能方向课程中，CS348为人工智能导论，CS34x包括机器人、机器学习与模式识别；软件方向，CS125为计算机科学导论，CS225为数据结构与软件工程原理，CS31x包括数据库、图形学、多媒体，CS32x包括软件工程、操作系统设计、分布式系统、编程语言与编译器、并行计算、实时系统、编译器构造、编程语言设计；

硬件方向课程中，CS231为计算机体系结构I，CS232为计算机体系结构II，CS33x包括计算机组成、VLSI系统与逻辑设计、VLSI系统设计、通信网络、嵌入式体系架构与软件。

可以看到，整个课程体系脉络清晰，具有很高的灵活性。与斯坦福不同的是，UIUC的计算机科学导论课程比较简单，只有一门为新生开的计算机科学导向课（CS100），而且并非必修。名为“计算机科学导论”的CS125实际上是以Java语言为主的编程入门课，涵盖了一些算法的内容。此外还有与之配套的实验课。当然，系里所开的许多面向高年级和研究生层次的讲座是对低年级开放的。

伊利诺伊大学香槟分校是个大学校，学生数过35000，研究生院的近万。UIUC的CS很大个，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的毕业数目似乎只有斯坦福可以匹敌。UIUC的Polaris并行化编译器是这个领域和斯坦福的SUIF直接叫板的拳头产品。

伊利诺伊大学香槟分校在计算机硬件，软件，AI，DB，等各个领域都具备相当实力。特别是硬件，前面提到的ILLIAC，CEDAR，事实上，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面决不逊于CS四大天王中的任何一个，甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。

二、伊利诺伊大学香槟分校入学要求

本科：高中毕业，两篇文章，ACT/SAT，雅思6.5（单项分数不低于6.0）或新托福79以上（官网上从前是这个标准，但从2014年起此标准已经不再官网中出现，所以如果没有90分以上的成绩不要申请。工程等学院至少102以上）；艺术、舞蹈、音乐、戏剧类申请人有特殊要求。

研究生：大学本科毕业，雅思6.5（单项分数不低于6.0）或新托福（有条件录取79以上、完全录取102以上），GPA3.0，GRE或GMAT，个人自荐信和学术推荐信。

三、伊利诺伊大学香槟分校学费

学杂费：$35202-$44754（折合人民币约248892-316523元）

学费以全日制注册十二个及以上学分为基础。在2004年及往后时间注册伊利诺伊大学的本科生在连续四学年内有相同的学费担保。详情参看登记处网站信息。

食宿：$12252（折合人民币约86652元）

食宿费基于大学宿舍双人间、十餐膳食计划以及四十五个咖啡馆学分。研究生食宿费基于大学宿舍单人间、餐膳食计划以及四十五个咖啡馆学分。其他的住宿安排比如私人住宿或公寓成本可能更高，也可能更低。就读费用不会因为食宿费的高低或其他生活费用而被调整。

书籍和用品：$1200（折合人民币约8484元）

去伊利诺伊大学学习你需要准备足够资金，承担得起书本费、学习用品费和开学所需费用。即便你有望获得经济援助或计划校园兼职，也需要准备足够资金。书本费和学习用品费以全日制注册为基础，具体的费用可能会因课程而异。

其他费用：$2840（折合人民币约20085元）

去伊利诺伊大学学习你需要准备足够资金，承担得起书本费、学习用品费和开学所需费用。即便你有望获得经济援助或计划校园兼职，也需要准备足够资金。书本费和学习用品费以全日制注册为基础，具体的费用可能会因课程而异。

以上就是美国留学CS 伊利诺伊大学香槟分校计算机专业好不好全部内容，更多相关信息，敬请关注手快留学网。