今天手快留学网小编整理了统计学难学吗?相关信息,希望在这方面能够更好帮助到大家。
本文目录一览:
统计学难学吗?
问题一:统计学难吗? 你喜欢数学,对这方面感兴趣,应该就不会觉得难。
学习肯定有一定的难度,但是我真的觉得用心+兴趣什么都可以克服~
我不是厦大的,但是也是财经大学的,就是统计学专业的。
可以兼修会计~不过各个学校不同,我们学校要修二学位,经济学类的只能修管理学类的二学位~管理学类的只能修经济学类的二学位~我的很多同学都是修俯财务管理的二学位,也是很不错的。
如果真的很喜欢会计,建议去考CPA、ACCA都可以~~
数学好真的学起统计会得心应手一些~
加油~厦大真的好好哦~
统计学就业面很广,这些年也热起来了~
问题二:统计学好学吗? 理论知识抽象,计算方法是死的,不像数学有多种方法,,个人觉得还是很好学的,要注重联系实际,多举例子就很容易学
问题三:统计学难不难的啊! 统计学大多是公式,推论等。用处很少。
如果说专业的话,罚学比较好。
一般的计算机软件开放或硬件方向或计算机科学应用方面都需要涉及的统计学!
问题四:统计学究竟难不难 这位同学你好,统计学在理解上我想对你来说不存在问题。关键是在大学的前两年的基础课程一定要好好学习和掌握,要充分理解概率和随机的一套理论,尤其是测度论和概率论这样的基础理论非常重要,只要这些掌握了,后续的数理统计和统计分析才能理解。至于数学分析和高等代数更是所有数学的基础,切切不能马虎。统计学在现在的数学和金融领域的应用都非常广泛。无论是进入金融行业还是准备考取公务员都是不错的选择。即使选择 *** ,仍有许多的企业和个人需要对大数据的统计分析。只要能够不被游戏所迷,在文科同学搞各种活动的时候安心上课,一定会学有所成的。
问题五:统计学专业有前途吗要学些什么 统计学的前途!统计学在中国的发展与就业前景一、前言在中国计划经济时代,统计与计划是分不开的,当时的统计学专业是热门专业,就如今天的计算机专业和会计学专业一样;如今,是市场经济时代了,统计学专业的就业形势似乎不容乐观。统计学在中国的发展中掺和了太多的政治因素,受到计划经济的严重影响与阻碍。笔者认为,统计学不单纯是社会经济统计学,而应该广泛地说,统计学是处理数据的科学。纵观西方统计学的发展,有为数不少的统计学家、计量经济学家获得了诺贝尔经济学奖,这些经济学奖与数量的研究是分不开的。中国要造就统计学的大发展,就应该用更广阔的眼光来看待统计学。二、统计学在中国的发展与就业前景近年来,统计学在中国的发展有了很大的飞跃,呈现多元化发展的趋势。统计学自身的发展领域不仅更宽广,而且统计学在计算机科学、信息科学、经济学、管理学、金融工程等领域都有广泛的应用并与之有力结合,共同发展。1、计算机是统计学的基础工具对于统计学来说,我们应该看到,计算机与数学一样,是统计学的基础工具。计算机的发展使得比较复杂的数据计算变得简便快捷,成为统计计算的重要工具。当今,个人计算机的普及,英特网的使用,使社会产生了很大的变革,使信息传递的质和量都发生了飞跃的变化。统计学的发展不能离开计算机。毫无疑问,我们的学生应该学习相关的计算机科学知识。这将包括数据结构、算法设计、程序语言设计、程序设计方法、数据库系统的开发与管理、程序设计等等。我们也应该扩展我们的课程计划,它应该包括当前的计算机定向数据分析方法,它们大部分是在统计学科之外发展起来的。如此一来,无疑会大大丰富统计学专业的就业范围。2、数据挖掘(Data Mining)是统计学的一部分笔者认为,数据挖掘是与统计学息息相关的,应当是统计学的一部分。数据挖掘是揭示存在于数据里的模式及数据间的关系的学科,它强调对大量观测到的数据库的处理。它是涉及数据库管理,人工智能,机器学习,模式识别,及数据可视化等学科的边缘学科。用统计的观点看,它可以看成是通过计算机对大量的复杂数据集的自动探索性分析。数据挖掘既然也是数据处理,统计学也就应该积极借鉴。在统计学的发展历史上,许多数据处理相关领域发展的新方法被忽略了。比如,模式识别,神经网络,图形模型,数据可视化等等都是在统计科学中出现萌芽,但随后绝大部分又被统计学忽略的方法领域。而这些方法领域又是当今世界高尖端科技的领域,统计学对它们的忽略是痛心疾首的。因此,既然统计学可以在数据挖掘科学中发挥作用,统计学就应该和数据挖掘合作,而不是将它甩给计算机科学家,从而又失去一次自我增值的机会。21世纪是信息的世纪,统计学将与计算机紧密结合,将与数据挖掘紧密合作,以全新的形式得到更广泛的应用。据统计,计算机专业的就业率高达90%,随着统计学的发展,这个份额必将被统计学专业人才所瓜分。因为计算机专业人员大都缺少必要的数据统计分析理论与方法,而时代又对数据的精度与可信度提出了更高的要求,具有现代统计技术、计算机技术与数据挖掘技术的复合人才无疑是更加吃香的。3、统计学与经济学、管理学、金融工程等学科的结合由于数据处理及数据采集挖掘的方法呈现出多样化,统计分析方法也相对复杂化,专业化。统计学的应用不仅要不断提高理论统计学的基本素质,还要注重掌握经济学的理论,金融交易制度及金融理论,管理科学的理论与计算机的技术方法。统计理论与应用的紧密结合显得比以往任何一个时期都更为迫切,更加重要。就拿统计学与金融工程来说,金融工程属于交叉性学科,包括以下3个领域:(1)投资分析;(2)风险管理;(3)期货交易。其中......>>
问题六:统计学很难学吗?适合女生学吗? 女生的话可以学习电子商务,环境艺术设计,这两门专业女生学得好的话就业前景不错
问题七:统计学好学吗 统计学(statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科耿到人文科学,甚至被用来工商业及 *** 的情报决策之上。
统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推断统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。
调整后的统计学一级学科将原属应用经济学和数学下与统计相关的学科进行了整合,并在一级学科下设有数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等5个二级学科,可以根据各校情况授予经济学学位或者理学学位。
研究领域:
统计学与应用
・ 统计学理论及应用
・ SAS编程与应用
・ SPSS编程与应用
・ 经济统计学
・ 科学技术统计学
・ 社会统计学
・ 教育统计学
・ 文化与体育统计学
・ 司法统计学
・ 人口统计学
・ 环境与生态统计学
・ 资源统计学
・ 生物与医学统计学
・ 生物统计学
・ 统计学其他学科
问题八:应用统计学难么 比起数三哪个好学一点 5分 统计学和数学三是考研的两个科目,数三还是比较简单的,统计学也比较简单。数三统一出题,不同学校没有区别,432统计学不同学校的出题不同,有难有易,常规出题还是比较简单的,毕竟出的都是基础知识。985高校出题可能会偏拓展和深一点。至于是否会用到高数知识,有的会用到方法和思想,数三除了高数还有线代和概率论,概率论中有统计学知识。我考的就是应用统计,有兴趣考应用统计专业硕士可以私信我。
统计学好学吗
统计学不是很难学的一门科目,你学习这个科目首先要会运用Excel,还有就是要有一定的数学知识,统计学是需要计算的,要是你碰到数字特别大的,那你就需要用Excel来计算这个数字。最后要进行统计分析,你要将你分析好的数据,写成一篇文章,给上面领导查看。
没有一个专业是很难学习的,也没有一个专业是学不懂的,世上无难事,只怕有心人。你只要有这个目标,你还要把这个事情一直的去做下去,那么这个事情根本就难不到你,并且只要做了才知道,大部分事情其实都是很好做的,没有那么难的事情。统计学我上一个学期也学过,我们也开过这个课程,统计学并不是多难学,只要用心去听讲,下课用心去做练习,这个还是可以搞懂得。
美国留学 申请数学专业的经验分享
中大数学系数学与应用数学专业99级本科生的数学专业申请经验:
GPA: 86, Major GPA: 88 T: 53/64/62 4.0 (53/67/60 4.0,2003.1考的)
GRE(computer test ): V680 A:720 Q: 790 No sub,no TSE,没有牛推荐人,no paper.
Offer: Tufts University(probability and statistics)(到了三月份中旬补申请的)
Syracuse University(statistics in Department of Mathematics )
Ad: Osu (statistics) RPI( applied math)
Rejection: CIT, Dartmouth, Rice, Wisconsin, CMU, Wustl, Notre Dame, NYU, Tamu(math), Uga( statistics )
后面的白申请了,这些学校比较慢来,真的来了菜都凉了Sign
Waitling list:Texas Austin(applied Math),Rochester统计,UFL统计 Tamu (统计)
Withdraw: Suny Buffalo,CWRU
加州学校没有好好申请数学专业,这也是现在为什么耿耿于怀的原因。
申请数学专业之前要去办卡,否则会被中国银行剥削好多钱。
本人背景
首先本人数学学的还不够多,因为系里课程安排不当,泛函分析、抽象代数、拓扑学都没有学,所以没有考sub基本很难申请到前30的数学,30-50里要sub也有几个,如osu, nyu,Minnesota,purdue,Notre Dame等,假如是北大或复旦,中科大,清华有可能不用,因为他们学的课程够多。我们基地班也可以,可是我不是基地班。
为什么没有考sub
为什么没有考sub, 因为当时报名表填错了,把考试中心填成general中心了,结果被退回来,没有报上,不过即使报上了也不一定考的好,所以即使报名了还是最好不要告诉对方你考了,万一考砸了被人家一问你就没戏了。假如要报,一定要早,最好在7,8月份就把表格寄过去,sub考试和general 不同,它没有网上报名。
申请概况
本人统计课程只学一点,所以申请统计排名前20基本上没有奖学金,因为目前统计竞争很激烈,一般1:15,osu有400多人申请,uga甚至3:180,Wisconsin今年甚 至连ad也没有乱给。因为经济,计算机等专业都想转去,何况数学的牛人好多人都也想转。应用数学对我来说比较好申请,但是好多应用数学还是在数学里面,所以还是比较难,何况美国本土的,和印度的也想去都啊,所以竞争一般跟统计差不 多,所以我申请的优势几乎没有,虽然学了计算机编程,会用数学软件。统计和应用数学基本上不用考sub, 但是像wisconsin,Cmu,nyu等没有把应数和纯数分开也要。由于我的一些主要数学(跟概率统计关系较大)课程成绩还好,所以比较幸运Tufts 教授看上,也有可能我的背景适合他们研究组。Syracuse 的可能因为 我的主要数学科目,如数学分析,实变,复变,代数等成绩较好,还有统计方面有点背景,所以他们系主任告诉我一定给我offer,还有可能就是我的PS专门对他们系写了一些细节。
总之,你要申请的专业,甚至方向方面的课程一定要好,那些与专业没关的课程不好也没关系,但是最好也能70以上,当然成绩高还是好啦。所以那些没有数学背景的想申请统计比较难,这里的意思就是你要学过一些数学,而且成绩要好。
我没有考TSE, 假如你有精力考,而且有把我考得比较高分,》=50分,才有用,不然等于白考了。所以这个投入与产出不成比例,况且很多学校没有要求你考,当然考的好,当然对你申请有一定得帮助,Wsiconsin, cmu, u of Washington, ufl还是要求的。
GRE general 就是垃圾的了,可能机考人家不看中,不过现在中国人给人感觉在考试着方面很强,所以基本上没有用,过了就行,不要花太多时间在上面,也不要以为考的高分就能够什么。也许笔考有说服力点,但是无法改变它在整个申请中的地位,就是一个必要条件,但是占的份量很低。Toefl,相对GRE比较重要,中国学生最重要的是听力,我的听力不好,所以被比较好的学校据掉,最好听力能上57分,chicagao甚至要求都上60分,所以当初网上预申请就被Msu给据了,因为听力太低,但是还好,当时还没有寄材料过去。助教的托福还是很重要。
至于TWE,理科4分就行,文科最好5分以上。假如你个个方面都跟人家差不多,T就起作用了,rip为什么没有给我奖就是因为我托福不够高。但是你专业课不好,你托福再高也没用。假如你专业GPA很高,研究能力很强,托福只要过了线也就可以了。现在说一下外语考试安排,GRE最好在3月份考试,现在假如等到10月份考,显然比较晚,而且拿到成绩比较晚了,托福能多早考就多早考,但是要注重不能过期。
何时考托福
^_^,如申请2005年的,最好2003.10 或2004.1考。因为假如考的不是理想,可以有机会重报。当然假如没时间或开始预备的太晚,8月份考托福,10月份考GRE也可以。但是自己就是再预备时没有底。我就是托福一次考,等到8月份考,考不好,然后又10月份来不及重报。所以这是我申请的劣势,用一个接近600分的去申请。不过假如人家真的要你,过了线也就可以,大概600分以上,(我是说理科,文科我不知道托福有多重要)那边会在要你之前,给你电话面试,听听你的口语如何,反应如何。一般对付电话面试,首先不要紧张,另外不要教授问一句,你打回答一 句,你可以回答对方问题的同时,借题发挥几句,或者延伸一些话题,这样自己就可以把握主动权,或者干脆问对方问题,当然这个问题要和他问你的问题有关系。另外一般教授问完你问题,都有问你还有没有问题,假如他没有问,你也可以主动问,所以自己一定要预备好几个问题。电话面试之前要先做好面试,约好时间,算好时差,美国和我们的时差是13个,但是Syr面试我时,恰好美国改了夏令时,结果当然只有12个时差,搞得被吵醒而且没有做好充分预备。
本科一般(特牛人除外)很难发表文章,非凡是数学方面,所以专业成绩比较重要。假如你的专业成绩很好,加上有论文发表在重要期刊上,那么筹码加上很大了。假如是研究生那么论文是很重要的,本科没有没关系,研究生假如没有好论文,人家认为你没有研究能力啊。
推荐信
推荐信方面,假如有牛老师给你写推荐信,有多牛啊,就是在自己领域国际上有一定的声望,那么作用是有的. 但是你要找对老师,最好不要这样,你申请统计,然后找个拓扑方面的老师给你写推荐信。假如推荐人在那边跟教授有联系,一般作用更大,否则作用还是有限的。但是自己不牛,即使找到牛推荐人没用。假如没有牛推荐人,那就找对口的老师给你写推荐信就行,人家也知道中国学生喜欢自己写后 给老师签名的。不过推荐信里面不能够全部赞扬,但弱点还是要委婉表达自己的好处,比如说自己有时候太积极,没法静心学习,或说由于自己学习太认真,导致衣冠不整^_^,导师签名的日期要比自己晚和同一天,最好自己早点,那些要求分开寄的,不管,一起寄就行了。我的推荐人对我还是比较严格的,还自己修改推荐信。
PS RESUME等
PS,Resume要和推荐信成为一个整体,可以互不说明,互相增强。Resume 要简练,假如PS中要说的,就更要简单,我的简历比较长,因为里面增加了一页主要课程成绩,简历里面也可以加一些自己的特长爱好等。外教告诉我的简历太长,但是其实不长,我就是写成表格,可能自己太多要说吧。
我的PS1页半多,给我改的外教说他们系教授一般只看1页,而且建议我缩短到一页, 但是我没有,假如你觉得自己很有话说也无妨,但是要言之有物,每句话都要不能可有可无,事实证实我寄给那些给我offer的学校的PS都是比较长,因为里面加了点专门对他们系的内容,还有整个PS都比较多内容。重要的一点就是要在里面说明自己的专业背景,爱好和特长,还有对申请有用的经历,当然因人而异。另外要把自己的自己名字大大的放在每页的上面,还有其他联系方式也可以如emial,这也是外教告诉我的。当然假如你是靓靓的mm不妨把靓照放到扫描上去,也许可以起到意想不到的效果,究竟外面的中国美女稀少^_^。 PS注重不要抄别人的例子或跟别人有什么相同经历啦。再次说明,个人觉得Ps是展现自己能力,还有写作能力的,要好好把握,还是自己写写,可以提高写作能力^_^ 当然假如自己经验经历比较多,那么PS就是可以发挥到很大的作用,要不断的改,让不同的人改,记得清华有个居然给15个人改过。所以说材料越早预备越好,所以就要把英语考试尽早考掉。
选校方面
选校方面策略比较重要,这是关系到有没有offer的。数量视个人而定。特牛的一般10-15所,次特牛的一般15-20。当然时间精力答应你可以搞20多,甚至加拿大那边也申请一定的数量,但是无论你有多牛,档次一定要拉开,前10,10-20,20-30,30-50,50-70,70-100,100以后可以各作为一个档次,当然是我个人意见。牛人当然不用全部档次都搞啦。专业排名也很重要,导师也很重要,因为这些才是关系到自己的前途。综合排名前也许签证好签,也许可以满足自己的虚荣,话又说回来,对于那些相对来说比较没有优势的,可以把各种选校方法结合,比如你可以选一些综合排名稍前点,但是专业排名差点,同时选一些综合排名差一点,专业排名好点。还有地理位置方面,一般加州都是热门,即使是排名靠后的,东部稍微好点我是说总体上,中部就是竞争最弱。假如你能忍受中部的偏僻你不妨申请那里。
手快留学网以上,就是手快留学网小编给大家带来的统计学难学吗?全部内容,希望对大家有所帮助!