留学网申都有哪些流程?需要注意什么?

最近经常有小伙伴私信询问留学网申都有哪些流程?需要注意什么?相关的问题，今天，手快留学网小编整理了以下内容，希望可以对大家有所帮助。

本文目录一览：

• 1、留学网申都有哪些流程?需要注意什么?
• 2、美国留学计算机专业分类有哪些
• 3、美国留学新闻学专业博士著名大学申请信息

留学网申都有哪些流程?需要注意什么?

天道留学老师为您介绍美国大学网申流程：

美国留学网申填写的东西无非是自己的个人信息、学术背景，同时需要上传文书等材料。需要千叮万嘱的是，一定要再三确认无误 ( 包括填写的信息错误，拼写错误等 )
再提交。有些学校缴纳网申费之后并不代表网申提交了。这种事情一定要谨慎。

以康奈尔大学 (Apply Web 系统 ) 的申请为例，我们要申请 CS 这个专业 Master ，一定不要搞错学位。不管是哪个学校，先去
Admission 里面找：

第一步： 手快留学网

可以看到康奈尔会看情况对某些群体进行特殊照顾 ( 由于受自然灾害影响， Puerto Rican 和 US Virgin Islands
的申请人会享受一些比较灵活的政策待遇。包括：费用豁免、免 GRE 、申请期限延长等优待 ) 。

第二步：

跳转页面后可以看到提示，让你注册 ApplyWeb 账户，如果你有账户就直接进行网申：

Get started by setting up an ApplyWeb account. Once you have an account, you
can go to the online application to begin the process.

第三步：

点击超链接注册账户，这就是 ApplyWeb 系统了。

邮箱即是你的登录账号，建议不要用 QQ 邮箱。注册之后就可以登录了

这是登陆后的页面，可以看到在线申请的选项了，点击进行申请

这是申请页面，一步一步按照要求填写即可

每一步都要仔细检查 ! 确保无误 ! 尤其是各种材料的要求 !

建议大家还是用 EXCEL
做个表格，每个学校的申请进度我们都可以在表格中体现，每一个步骤完成之后我们都可以进行记录，这样我们的申请就会非常直观清晰，方便管理。

美国留学计算机专业分类有哪些

给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向。

题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程。

如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好。

目前肯定是 人工智能 比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里。

1. 人工智能 Artificial Intelligence

这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。

知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。

机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

推理（reasoning）：学习推理的计算模型。

机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology

生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释 。

计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。

3. 系统与网络 Systems and Networking

（1）网络与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线网络协议（wireless protocols），Ad-hoc网络，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体网络，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由，网络模拟，主动队列管理（active queue management, AQM）和传感器网络（sensor networks）。

（2）操作系统（Operating system）：分布式资源管理，普适计算（ubiquitous computing/pervasive computing）环境管理，反射中间件（reflective middleware），中间件元级操作系统（middleware “meta-operating systems”），面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算（autonomic computing），软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

（3）安全（Security）: 隐私，普适计算，无线传感器（wireless sensors），移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

（4）实时和嵌入式系统（Real-time and embedded systems）：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

4. 理论与算法 Theory and Algorithms

计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。

具体包括最优化（optimization），计算几何和拓扑（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密码（cryptography）和安全计算（secure computation），网络设计（network design），数据挖掘（data mining），机器学习（machine learning），有限元网格生成（finite-element mesh generation）和自动化软件验证（automatic software verification）。

5. 编程语言 Programming Languages

该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。

（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。

（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic analysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。

6. 数据库与信息系统 Database and Information Systems

包括以下研究内容：

（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse analysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。

7. 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。

多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio analysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

8. 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1) 上下文感知计算（Context-aware computing）: 行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。

(2) 感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。

(3) 协同和学习（Collaboration and Learning）：基于模式的编辑工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术（group collaboration technologies），包含按地理分布的远程沉浸协同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。

(4) 验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。

希望我的回答可以帮到题主。

美国留学新闻学专业博士著名大学申请信息

我为大家介绍美国留学新闻学专业博士著名大学申请信息，希望对出国留学的同学有所帮助。想了解更多留学精彩内容，为你详细解答。

下面我为大家带来美国留学新闻学专业博士著名大学申请信息，希望对大家有所帮助。

Stanford University

1、Ph.D.项目专业设置

Ph.D. in Communication Theory & Research

2、传播学专业分析

Stanford University 的PhD项目从规模上来看，这个Program并不大，每年只招收5-6名学生，教授也不多，但是大部分都是这个方向非常著名的人士。从方向上来看，这个PhD的方向并不全，大多数的研究方向都集中在political communication和HCI(Human-Computer Interaction)上，这两个方向的研究在美国知名度很高，属于全美排名第一第二的行列。斯坦福大学的传播学PhD项目以定量研究为基础，以political science, psychology和cs等学科为支撑，学科之间的融合性很好，这本身也是斯坦福的特色。

3、录取要求

由于Stanford University 的PhD项目不是一个大众化的项目，所以申请者最好也具备相应方向的研究或专业背景，并且学校要求GRE达到1300，GPA最低为B+(百分制中82-84)

Pennsylvania University

1、Ph.D.项目专业设置

Children and Media

Culture, Society and Communication

Global Communication

Health Communication

Media Institutions

New Media and Information Technologies

Political Communication

Visual Communication

2、专业分析

Upenn的Annenberg传播学院在博士培养方面，他们立足于本质，理论以及研究方法，在这基础上致力于将学生培养成传播领域的专业人才。Annenberg传播学院中的Critical-Cultural Communication, Health Communication, Mass Communication, and Political Communication 在全美排名第一。

传播学院的学生来自各个领域，本科专业也都不尽相同，但是相同的是所有传播学院的学生他们必须对传播领域非常热爱，具有研究能力，在已有的学习或研究中有过出色表现。博士申请者不需要一定是拥有硕士学位才可以申请，本科也可以申请博士，而且对申请者的专业背景也没有固定要求，据学校官方统计，传播学院的现有博士生曾经的专业背景横跨美国研究，文化研究，英语，历史，电影/传媒研究，新闻记者，政治，心理学和社会学等各个领域。尽管如此，中国学生在此专业的竞争中依旧不占优势。参考目前学生信息会发现，无论是在读博士还是目前的申请者都具备相当强大的背景和竞争力，很多人在申请博士学位之前已经拥有了硕士学位。

3、录取要求

对于国际学生来说，学校比较看重的是GRE，GPA，托福成绩，推荐信以及个人陈述。学校对托福GRE和GPA都没有明确的规定，录取时会根据所有申请者的情况进行比较筛选，因此分数越高竞争力越大。

Columbia University

1、Ph.D.项目专业设置

Journalism and public life

Social impact of media

Economic, legal, and policy aspects of communication

2、专业分析

哥伦比亚大学是唯一一所拥有新闻学院的常春藤大学，其新闻学院是全美乃至全世界最优秀的新闻学院。新闻学院的教授中一部分是专职的，有着长年的新闻从业经历或新闻教育背景，许多兼职教授是来自《纽约时报》、《华尔街日报》等纽约媒体界的知名记者、我。该学院没有本科课程，只提供MA，MS以及PhD学位，另外还开设新闻与商业或新闻与法律等双学位课程。

哥伦比亚新闻学院提供传播学博士学位，专业目标旨在从多学科的角度来覆盖传播学的研究，因此在5门博士必修课程中，有一门是商学院的Management of Information, Communication and Media 以及文理学院政治学专业的Mass-Mediated American and Global Politics。

3、录取要求

对于申请来说，学生IBT必须达到114，GPA3.7，并需要提交2-3篇的论文以及Writing Sample。

Cornell University

1、Ph.D.项目专业设置

Ph.D. in Communication

2、专业分析

传播专业的博士学位课程以研究为主，这个program的人数不多，注重教学质量，鼓励学生在学术方面发展兴趣。课程的主要研究方向集中在以社会学为理论基础之上的传播学实证性研究。大多数博士学位的申请者都具有硕士学位，本科生只可以申请硕士或是申请硕博连读课程。进入博士学位课程之后最初学习的是基础的理论课程和基本的研究方法，在得到导师的认可之后才可以开始更深入的学习和研究。每个PhD学生最少有四个论文指导老师，要求其中至少三个是传播专业的，剩余的可以在学校其他专业的老师中选择与自己的研究课题有关的老师。毕业之后学生一般能够在高校任教或是做研究，也可以选择咨询公司，或是一些政府和私人机构进行相应的传播政策研究。

3、录取要求

申请Cornell传播专业的学生IBT必须达到100，而且学校对单项标准非常严格：Writing-20;Listening -15;Reading - 20;Speaking – 22。

Northwestern University

1、Ph.D.项目专业设置

Ph.D. in Communication Studies. Concentration in: Rhetoric and Public Culture, Interaction and Social Influence

Ph.D. in Media, Technology and Society

Ph.D. in Technology and Social Behavior

2、专业分析

西北大学传播学院的毕业生通常都在各个传播领域有着非常不错的发展Communication Studies致力于研究小到人际交往，大到全球传媒领域中社会，政治，文化的交流功能。

3、录取要求

在录取上，学校不会看你的GPA有多高，而是看你的大学成绩和你都学过哪些学科。对托福要求很高，至少要106。

由以上专业设置和分析可以得出，而美国传播学博士教育中，无论是大众传播、修辞传播、传播技术、人际传播、文化研究等15个领域在课程中都得到反映和建构。课程不但门类多，分类细化，课程阵营强大，而且在每一个领域都有近20余门的课程供学生选择，而且课程不是同类反复设置，而是有一个合理系统架构：基础理论课+方法课+诸门能够让学生掌握具体研究过程的专门研究课。这使学生选择的余地和灵活性很大，对于拓展视野和深度都能够起到帮助作用。即便是同一门课，博士生的选择余地也很大，可以跨系、跨校选修，同一门课程在不同学期被不同老师开设。

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